TL;DR — DeepSeek 提供了一个 Anthropic 兼容的 API 端点，让 Claude Code 可以把 DeepSeek V4 Pro 当作 Claude Opus 的直接替代。配置只需八个环境变量，支持 tool calling、子 agent 派生和原生 web search。输入 token 价格 $0.435/M（永久定价），比 Claude Opus 4.7 便宜约 4–17 倍。本文基于我们日常运行的真实配置。

为什么这件事重要

Claude Code 是 Anthropic 的终端 AI 编程 agent。它读你的代码、跑 bash 命令、派生子 agent、写代码——全部通过 Anthropic API。问题是：它只说 Anthropic 的消息格式。你没法直接把它指向 OpenAI、Gemini 或本地 Ollama，除非加一层翻译。

DeepSeek 用了最直接的方式解决：搭了一个 Anthropic 兼容的 API 端点 https://api.deepseek.com/anthropic，并在第一天就提供了 Claude Code 的接入文档。不需要代理、不需要 wrapper、不需要 fork SDK。改几个环境变量就行。

我们已经在生产环境跑这套配置——管理一个有六个活跃子项目、MCP server、每天编程的工作区。以下是哪些能用、哪些不能用、以及精确的配置方法。

第一步：获取 DeepSeek API Key

在 platform.deepseek.com 注册并创建 API Key。DeepSeek 使用预付费余额——充多少用多少，没有订阅。

Claude Code 用到的两个模型：

初始促销期（2026-05-31）结束后，DeepSeek 会将官方定价永久调整为原价的 1/4——所以 $0.435/M 输入是新的常态价，不是临时优惠。相比 Claude Opus 4.7（约 $15/M 输入，约 $75/M 输出），输入 token 仍便宜约 34 倍。V4 Flash 保持不变。

Cache hit 价格低得离谱：V4 Pro $0.003625/M，V4 Flash $0.0028/M。Claude Code 产生大量重复上下文（system prompt、CLAUDE.md、工具定义），所以 cache hit 在实际使用中占大头。

第二步：配置环境变量

创建一个 shell 脚本（我们叫它 claude.sh），在启动 Claude Code 之前 source 它：

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export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<你的-deepseek-api-key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max

然后启动：

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source claude.sh
cd /path/to/your/project
claude

各变量的作用：

模型名后面的 [1m] 后缀是 DeepSeek 的约定，表示请求 1M token 上下文窗口。不加的话用默认上下文长度。

第三步：理解模型映射

DeepSeek 会自动做模型名映射。当 Claude Code 内部请求 claude-opus-4-7 时，DeepSeek 的 API 会映射：

claude-opus-*    →  deepseek-v4-pro
claude-sonnet-*  →  deepseek-v4-flash
claude-haiku-*   →  deepseek-v4-flash

这意味着你不需要改 Claude Code 的源码。当 agent 决定需要"Opus 级别"的推理时，DeepSeek 路由到 V4 Pro。当它需要 Haiku 做快速子 agent 时，拿到的是 V4 Flash。

我们还是显式设置了模型变量（而不是依赖映射），因为这样可以控制哪个模型处理子 agent。V4 Flash 对于搜索和文件读取子 agent 足够快，而且输入价格比 V4 Pro 便宜 3 倍。

实际能用的功能

Tool Calling

DeepSeek 的 Anthropic API 完全支持 tool_use 和 tool_result 消息类型。Claude Code 整个 agent 循环都建立在 tool calling 上——Read、Write、Edit、Bash、Grep、Glob——全部能用。

Message: array, type = "tool_use"
  - id:           完全支持
  - input:        完全支持
  - name:         完全支持
  - cache_control: 忽略

Message: array, type = "tool_result"
  - tool_use_id:  完全支持
  - content:      完全支持
  - is_error:     忽略

子 Agent 派生

Claude Code 使用 Agent 工具派生专门的子 agent（Explore 搜索文件、Plan 做架构设计等）。每个子 agent 本身就是一个有权限限制的 tool-calling 循环。在 DeepSeek 上能跑——我们测试过多 agent 会话，主 V4 Pro agent 派生 V4 Flash 子 agent 做文件搜索，结果正确回传。

Web Search（意外的惊喜）

这是让我们意外的功能。DeepSeek 的 API 原生支持 Claude Code 内置的 Web Search 工具。 当模型判断你的问题需要搜索结果时，它通过 DeepSeek 自己的搜索基础设施调用搜索工具——不是 Anthropic 的。

DeepSeek 官方文档原文：

“The DeepSeek API natively supports the Web Search feature in Claude Code. When using Claude Code, if the model determines that your question requires a web search, it will invoke the Web Search tool and perform the search through the API provided by DeepSeek.”

实际效果：问 Claude Code “LangGraph 最新版本是什么？"，它会触发 web search，拿到结果，总结——全部通过 DeepSeek 完成。API 中 web_search_tool_result 消息类型完全支持。

费用提醒： 每次 web search 会触发额外的 LLM API 调用来总结检索内容。DeepSeek 按正常 token 用量计费。一次搜索+总结循环大约多消耗 5–20K 输入 token。

思考模式（Thinking Mode）

DeepSeek V4 支持思考模式（扩展推理）。API 中的 thinking 字段已支持，但 budget_tokens 被忽略——DeepSeek 自己管理推理预算。设置 CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max 给模型最大的思考空间。

流式输出

完全支持。响应逐 token 流式传输，和原生 Claude 一样。

不能用的功能

诚实地说局限性很重要。DeepSeek 的 Anthropic API 不是完美复刻——是务实的子集。

不支持图片或文档输入

array, type = "image"     →  不支持
array, type = "document"  →  不支持

用 DeepSeek 的时候不能通过 Claude Code 粘贴截图或上传 PDF。如果你的工作流涉及视觉任务（分析 UI 原型、读图表），这些场景需要用原生 Claude 或其他视觉模型。

没有显式 Prompt Caching

cache_control  →  忽略（工具、消息、工具结果上都是）

DeepSeek 有自己的上下文缓存（cache hit 单独计价），但 Anthropic 兼容端点忽略 cache_control 标记。缓存由 DeepSeek 根据内容相似度自行决定，而不是显式的断点。

MCP 工具不走服务端

array, type = "mcp_tool_use"     →  不支持
array, type = "mcp_tool_result"  →  不支持

MCP（Model Context Protocol）工具的工作方式不同——它们由 Claude Code 在客户端处理，不经过服务端 API。所以 SearXNG、文件监听器、数据库连接器等 MCP 工具仍然能用，因为 Claude Code 在发到 API 之前就拦截了。“不支持"的意思是 DeepSeek 的 API 不会原生处理 MCP 消息，不影响实际功能。

其他被忽略的字段

• top_k — 忽略
• anthropic-beta / anthropic-version 头 — 忽略
• stop_sequences — 完全支持
• container、mcp_servers、service_tier — 忽略

这些都不影响 Claude Code 的核心功能。

费用对比

一个典型的 Claude Code 会话：约 500K 输入 token（system prompt + 上下文 + 工具定义）和约 50K 输出 token。

主 agent 用 V4 Pro、子 agent 用 V4 Flash，一次典型混合会话约 $0.15–0.30。相比 Claude Opus 直连便宜约 30–70 倍——而且这是永久价格，不是限时促销。

Cache hit 定价让重复会话（同一个项目、同一个 CLAUDE.md、同一个工具定义）更便宜。我们的工作区每次会话加载约 80K token 上下文——大部分以 $0.003625/M 的 cache hit 价格命中。

实战技巧

用包装脚本

不要把环境变量写到 .bashrc 全局——你会在需要原生 Claude 的工具（比如视觉任务）上意外使用 DeepSeek。我们用 claude.sh 脚本：

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#!/bin/bash
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-your-key-here
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max
export ANTHROPIC_USER_ID="your-username"

exec claude "$@"

用 bash claude.sh 或 source claude.sh && claude 运行。

ANTHROPIC_USER_ID 有用

DeepSeek 支持 user_id 元数据字段做速率限制隔离。设置 ANTHROPIC_USER_ID 确保你的请求在同一个 API Key 下按项目分桶——多个项目共享一个 key 时有用。

重度会话考虑 V4 Flash 做主模型

如果你在做常规文件编辑、格式化或批量操作，把 ANTHROPIC_MODEL 换成 deepseek-v4-flash。便宜 3 倍，对非推理任务够用。把 V4 Pro 留给架构决策、debug 和复杂多步问题。

总结

DeepSeek 的 Anthropic 兼容 API 是目前最无缝的第三方 Claude Code 集成。不需要代理服务器、不需要 SDK 补丁、核心功能（tool calling、子 agent、web search）没有缺失。唯一的真正限制是视觉——如果需要图片输入，仍然需要原生 Claude。

对于纯编程工作，费用差距大到没有理由不试试。八个环境变量，一个 API Key，就能跑起来。

配置一览

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# claude.sh — 在运行 `claude` 前 source 此文件
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<你的-key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max

参考链接

• DeepSeek API：接入 Claude Code
• DeepSeek API：Anthropic API 兼容性
• DeepSeek API：模型与定价
• Claude Code 官方文档

环境：Claude Code（最新版）、DeepSeek V4 Pro + V4 Flash、Node.js 22。基于日常运行的真实多项目工作区。